Enfoque · 3 módulos · 12 semanas

Primero el riesgo, después el código

Cada módulo cierra con un artefacto revisable: un plan de pruebas, una suite automatizada y una corrida en integración continua. Automatizar antes de entender qué puede fallar solo acelera el error.

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El detalle de cada entregable, con sus herramientas, está en los tres módulos del programa.

Temario · 3 módulos · 12 semanas

Cada módulo cubre un eslabón del flujo: diseñar, automatizar, diagnosticar

  1. 01 Diseño de pruebas y análisis de riesgo 4 semanas

    Temas

    • Particiones de equivalencia y valores límite sobre historias reales.
    • Matriz de riesgo por impacto y probabilidad de falla.
    • Casos de prueba trazables a criterios de aceptación.
    • Selección de regresión en cada release.

    Entregable

    Plan de pruebas de un flujo de registro con 24 casos priorizados y matriz de riesgo comentada en clase.

    Herramientas GitPlanilla de casos

  2. 02 Automatización y frameworks de prueba 5 semanas

    Temas

    • Playwright con page objects y esperas explícitas.
    • pytest para pruebas de API, con Postman como explorador previo.
    • Datos de prueba y aislamiento entre corridas.
    • Integración continua con GitHub Actions en cada pull request.

    Entregable

    Suite de 12 pruebas end to end que corre en CI y deja reporte por corrida con estado PASS o FAIL.

    Herramientas PlaywrightpytestPostmanGitHub Actions

  3. 03 Diagnóstico, debugging y calidad 3 semanas

    Temas

    • Lectura de trazas, logs y capturas de red.
    • Reproducción mínima de una falla intermitente.
    • Criterios de severidad y redacción de reportes de bug.
    • Métricas de calidad y cierre de release.

    Entregable

    Informe de una falla real con traza, hipótesis descartadas y la fila «Por qué falla / Cómo se diagnostica / Qué se aprende».

    Herramientas GitGitHubDevTools

Los tres módulos suman 12 semanas, con 2 clases en vivo por semana y 1 laboratorio semanal para un cupo máximo de 18 personas. Condiciones de inscripción en precios y cronograma completo en programa.

Herramientas del programa

Cinco herramientas, un artefacto por laboratorio

Todo se usa con fines educativos dentro del curso. Ninguna mención implica afiliación ni respaldo de las empresas que desarrollan estas herramientas.

  1. 01

    Playwright

    Pruebas end-to-end sobre una aplicación de práctica: selectores estables, esperas explícitas y captura de pantalla cuando el caso falla.

    Artefacto suite de 6 pruebas con reporte en HTML

  2. 02

    Postman

    Pruebas de API en el módulo de backend: validación de códigos de estado, esquemas de respuesta y encadenamiento de variables.

    Artefacto colección de 12 requests con dos entornos

  3. 03

    pytest

    Diseño de casos automatizados con parametrización y fixtures, para leer la traza de error y aislar la causa real de la falla.

    Artefacto 10 pruebas parametrizadas y su log de ejecución

  4. 04

    Git y GitHub

    Versionado del código de pruebas: ramas por caso, commits descriptivos y revisión entre pares antes de integrar.

    Artefacto pull request revisado con historial de ramas

  5. 05

    GitHub Actions

    Integración continua del ejercicio: la suite se ejecuta en cada push y el resultado queda registrado en el historial del repositorio.

    Artefacto pipeline con reporte de corrida por commit

Temario · Consultas

Consultá el temario antes de inscribirte

Si tenés dudas sobre los tres módulos, las herramientas o los requisitos técnicos para cursar, escribinos y te enviamos el detalle completo antes de que confirmes tu lugar.

Qué incluye

  • Playwright
  • Postman
  • pytest
  • Git y GitHub
  • GitHub Actions

Las herramientas se usan con fines educativos. El certificado de finalización lo emite Línea Base QA y no constituye título académico ni licencia profesional.